鸿博股份交流纪要:禁令对设备采购及价格影响?使用H20集群进行大模型训练的方案可行性如何?

本文首发于“君实财经”微信公众号,发布时间:2023-11-17

最新纪要研报请微信扫码关注“君实财经”

每天精选消费、医药、互联网、新能源等最新调研纪要和报告,缩小你与一线产业的信息差!

鸿博股份会议纪要20231116

公司财务状况

鸿博股份在今年三季度的传统业务和与英国相关业务都得到了顺利的开展,实现了约25%的增速,英国数科在第三季度的数字化收入从第二季度的12万增长到1.200万,增长了100倍。预计第四季度仍将保持这样的增速.

公司业务发展

鸿博股份于2022年8月与英伟达合作,成立了AI创新赋能中心,进入了人工智能板块。英国数科在第二季度进行了重要的战开级,从A专业多模大模型训练服务平开级为AP通用型人工智能一站式全站式服务商,

设备采购及价格影响

在6月30日之前,公司已经完成了年度调度算力达到万匹规划的所有设备采购和预定,成本没有受到近期政策调整带来的价格波动影响。

目前,公司在硬件侧尝试使用国产、AMD、英特尔等品牌的方案进行训练效果的突破,取得一些成果。

Q&A

Q1:芯片禁令对公司业务有何影响?关于英伟达新测控芯片的消息,公司有何回应?

A1:我们已于1017之前完成了所有对外承诺的3000匹1万匹规划的货物采购,设备已稳定交付。对于英伟达的替代产品,由于客户主要做大模型训练,系列的显存无法满足需求,

Q2:使用H20集群进行大模型训练的方案可行性如何?

A2:我们正在测试NB传输,尽管大模型训练对传输极为敏感,GPU效率不尽人意,需要从GPU方面进行根本解决。目前,测试网络集群规模在8-10台机器之间.

Q3:如果新的h20在大模型训练上存在缺陷,公司会采取何种措施?国产芯片或其他芯片的测试进展如何?

3公司目前的算力供应顺场,主要依藏英达专利。我们也在尝法国产方案,如合作伙伴百已条尝济过华为版本的大模型我们正在解决大生群网络后的效率享减问题,以及为高端大懂型开发者提供超大计算群的需求。

Q4:公司未来是否会提高国产GPU的战略地位?

A4我们计划今年下半年与行业内顶尖人土和领导人土-起开展技术实验,探索更好的国产营代方案,针对准理侧的专利,我们发现国产品牌具有高性价比,将是我们主要的服务选择方向

Q5:目前大客户在公司的上架情况如何?

A5公司的客户情况超出预期,头部客户占了超过90%的算力资源,并贡献了超过90%的收入。这些客户的需求非常标准,短期内增长速度快,如百川,他们的需求从50台800服务器增长到至少需要两个由256台h系列服务器组成的大集群

Q6:明年或后年,公司的算力规模规划情况是如何的?

A6:公司目前有300个专利,预计今年年底将有700个新增专利,可调度算力达到万,明年上半年基于系列产品,希里达到2万可调度算力,明年下半年可能会采购由英伟达推出的新服务部

Q7:明年上半年2万匹的规划,主要的算力构成仍然是h800这些芯片吗?

A7:是的,明年上半年2万匹的规划将主要以h800芯片为主,我们预计芯片供应不会存在问题

Q8:自建算力和运维算力的收入模式有什么区别?

A8:自建算力的设备收入会100%认,共建项目的算力收入会与资产所有方分成,公司还会负责从安装调试压测到持续服务过程中的持续调优,这部分会产生服务费或运维费。

Q9:在衡量毛利率时,自建算力和运维算力的计算方式有何不同?

A9:自有算力的租赁的毛利基本上在50%-60%之间。对于贡献的算力产生的收入和毛利,收入相对于自有的会降低,但毛利会增加,因为成本会比较低.

最新纪要研报请微信扫码关注“君实财经”

每天精选消费、医药、互联网、新能源等最新调研纪要和报告,缩小你与一线产业的信息差!

注意:以上内容来源于网络,友情分享,仅是基于行业以及公司基本面的静态分析,非动态买卖指导。股市有风险,入市需谨慎,请勿跟风买卖!如造成不便,请联系后台删除

Related Posts